Выделенный сервер с 8×NVIDIA L4

8 карт L4, 192 ГБ суммарной памяти за цену, за которую на флагманах вы получите разве что пару карт. Это конфигурация для объёма: 192 ГБ хватает на 70B-класс в FP16 и на несколько моделей одновременно, при этом ценник остаётся в бюджетном сегменте. Dedicated здесь важен вдвойне: восемь карт работают только на вашу задачу, и распределённый инференс не замедляется соседями по vGPU. Тариф у 1Dedic, 208 900 ₽/мес.

L4 не имеет NVLink, и восемь карт, это программный пул, а не единый GPU. Модель распределяется через распределённый инференс (vLLM, DeepSpeed, tensor parallelism), но данные между картами идут по PCIe-каналу: накладные расходы на коммуникацию в такой связке выше, чем у NVLink-кластера. Практический смысл: 192 ГБ «набираются» дешёвыми картами, но для задач с интенсивным межкарточным обменом (обучение, огромные батчи) эффективность ниже, чем у связки с NVLink (например, A5000 ×4). Для инференса и параллельной обработки это рабочий инструмент.

192 ГБ суммарного VRAM, это 70B-класс в FP16 целиком, а также несколько средних моделей одновременно для сервинга. Квантизация до 4-бит даёт запас под огромные модели и контексты. Это конфигурация «много памяти за свои деньги»: то, что на флагманах стоит в разы дороже.

8 карт L4 (192 ГБ, 208 900 ₽/мес) конкурируют по памяти с 4×L40 (192 ГБ, 323 300 ₽/мес) или 4×L40S (192 ГБ, 349 700 ₽/мес), но заметно дешевле. Разница, в скорости межкарточного обмена: L40 и L40S без NVLink (обмен по PCIe), поэтому для обучения и тяжёлого multi-GPU эффективнее связка с NVLink, например A5000. Если 96 ГБ хватает, 4×L4 почти вдвое дешевле. Если нужен именно NVLink, 2×A5000. Для коротких задач vGPU дешевле, но с делением карты.